Крупнейшую в мире цифровую камеру запустили на обсерватории в Чили
Каждые 40 секунд камера размером с автомобиль фотографирует ночное небо. И будет делать это десять лет подряд. Обсерватория имени Веры Рубин официально запустила программу LSST 30 июня 2026 года. Её главная задача – создать самый подробный в истории видеоархив Вселенной. Камера весит три тонны, охлаждается до –100 °C и состоит из 189 матриц. Один её снимок не поместится и на сотню 4K-телевизоров. За ночь она делает около тысячи кадров. Каждый из них автоматически сравнивается с предыдущим, и если система замечает изменения, отправляет учёным оповещение. За одну ночь таких сигналов может быть до семи миллионов. Они не означают открытие, а лишь указывают на то, что что-то изменилось: звезда стала ярче, астероид сдвинулся, галактика вспыхнула или просто попался артефакт съёмки. Только за предварительные недели наблюдений обсерватория нашла 11 тысяч новых астероидов, из них 33 потенциально опасных для Земли.
Земные микробы смогут жить и на Луне
Некоторые земные микробы, попав на Луну вместе с астронавтами, могут выживать в тенистых уголках южного полюса – там, куда не добивает солнечная радиация. К такому выводу пришли учёные NASA, смоделировав условия для бактерий и грибов, которые обычно живут рядом с человеком. Речь не о том, что они приживутся и начнут размножаться: жидкой воды на Луне нет, а значит, роста не будет. Речь о «спящем» выживании. Загвоздка в том, что полностью стерилизовать ни скафандры, ни модули невозможно. А значит, микробы неизбежно попадут на лунную поверхность, особенно в районе южного полюса, куда нацелена программа «Артемида». Там Солнце почти не поднимается над горизонтом, и даже мелкие кратеры дают достаточно тени, чтобы ультрафиолет не убивал всё живое мгновенно. Из всех изученных организмов лучше всех к таким условиям оказался готов гриб Aspergillus niger, он уже переживал открытый космос на борту МКС. В расчётах он «выжил» даже там, где света было чуть больше нуля. Когда люди начнут активно работать на южном полюсе, станет почти невозможно понять, что в грунте – местное, а что люди привезли с собой. Поэтому учёные настаивают: изучить химию и микробиологию этих районов надо до того, как их затопчут.
Из-за стресса мидии стали менять пол
Учёные из Севастополя впервые экспериментально доказали: повышение температуры воды, нефть и тяжёлые металлы заставляют самок мидий превращаться в самцов или в гермафродитов. Исследователи взяли мидий на ферме, отобрали только самок, и в течение месяца подвергали их трём стрессам: нагреву до +25 °C, добавлению солярки и соединений меди. Потом моллюсков ещё два месяца держали в море, чтобы они успели перестроить половую систему. Итог оказался тревожным: даже простое повышение температуры запустило смену пола у 46–68% особей. Особенно уязвимыми оказались молодые мидии. У них перестройка происходила чаще, чем у крупных взрослых, а значит, будущее популяции под ударом – именно молодым предстоит восстанавливать численность. Смена пола – процесс не быстрый. Это глубокая перестройка тканей, которая занимает месяцы. Почему она происходит, пока не до конца ясно. Одна из гипотез: производство яйцеклеток требует больше энергии, чем производство сперматозоидов, и в условиях стресса организм перераспределяет ресурсы на выживание, жертвуя «дорогим» женским типом. Конечно, одно исследование не говорит о гибели всех черноморских мидий. Но оно бьёт тревогу: глобальное потепление и грязные бухты могут одновременно повышать смертность и сокращать число самок. А это напрямую бьёт по воспроизводству.
У долгожителей нашли необычные иммунные клетки
У людей, перешагнувших 100-летний рубеж, в крови нашли необычно много редких иммунных клеток – своего рода «киллеров», способных уничтожать повреждённые, заражённые и потенциально раковые клетки. Учёные предполагают, что эта особенность может быть одним из секретов сверхдолголетия. Исследователи изучили кровь 28 японцев разного возраста: от 70 до 90 лет, столетних и даже переваливших за 110. Особый интерес вызвал редкий тип Т-лимфоцитов – CD4 CTL. Обычно CD4-клетки – это «координаторы» иммунитета, но их особая разновидность умеет напрямую убивать врагов организма. У 70–90-летних таких клеток было около 4% от всех CD4. У долгожителей старше 100 – уже 9,6%, а у тех, кому за 110, - 17,6%. И что важно: эти клетки сохраняли активность и не выглядели истощёнными. Анализ показал, что они рождаются из обычных Т-хелперов, постепенно теряя поверхностные белки CD27 и CD28. При этом некоторые клоны активно размножались: в среднем треть этих клеток были потомками одной исходной. У одного из долгожителей эта доля достигала 50%. С возрастом в организме накапливается всё больше аномальных клеток – стареющих, мутировавших, потенциально опасных. И, возможно, увеличение числа «клеток-киллеров» - это способ иммунной системы подстроиться под эти вызовы и сохранить контроль даже в глубокой старости.
Найдена самая быстрая звезда Млечного пути
В центре Млечного Пути астрономы нашли звезду S301, которая движется быстрее всех известных звёзд в Галактике. В самой близкой точке к сверхмассивной чёрной дыре Стрелец A* её скорость достигает 25 тысяч километров в секунду – это больше 8% скорости света. Звезду заметили с помощью телескопа VLT в Чили. Её орбита сильно вытянута: полный оборот занимает 8,7 года, а вблизи чёрной дыры она подходит на расстояние всего в 12 раз больше, чем от Земли до Солнца. Это ближе, чем любая другая известная звезда в этой области. Почему это важно? Потому что S301 может помочь измерить вращение чёрной дыры. Откуда S301 взялась? Она не могла образоваться так близко к чёрной дыре – там слишком сильное притяжение. Скорее всего, раньше она была частью двойной системы, которую чёрная дыра разорвала: одну звезду захватила, а вторую выбросила прочь. Где сейчас выброшенная звезда, пока неизвестно.
Китай успешно протестировал многоразовую ракету
Китайская частная компания LandSpace впервые успешно посадила первую ступень своей ракеты «Чжуцюэ-3» после орбитального запуска. Это первый случай в Китае, когда частная ракета вернула ступень на Землю в ходе реальной миссии по выводу спутника. Запуск состоялся 19 августа 2026 года. Ракета вывела на орбиту спутник Honghu 03, а первая ступень через несколько минут после старта отделилась, вошла в атмосферу и вертикально приземлилась на специальной площадке в провинции Ганьсу. Принцип тот же, что у SpaceX Falcon 9 – ступень сама затормозила двигателями и встала на опоры. Предыдущая попытка в декабре 2025 года провалилась: тогда ракета вышла на орбиту, но ступень потеряли перед посадкой. В этот раз всё получилось. «Чжуцюэ-3» - ракета высотой 66 метров, работает на жидком метане и кислороде. Первая ступень многоразовая, вторая — одноразовая. Она может выводить на низкую орбиту до 18,3 тонны груза. Теперь главный вопрос – как быстро и дёшево можно подготовить вернувшуюся ступень к новому полёту. Именно это определит, будет ли технология реально выгодной.
Листовые овощи защищают сердечно-сосудистую систему
Учёные выяснили: кишечные бактерии превращают вещества из шпината, рукколы, салата и свёклы в особые молекулы, которые защищают сердце, сосуды и обмен веществ. Нитраты из этих овощей и негемовое железо из зелени, бобовых и цельнозерновых продуктов под действием микробов в кишечнике превращаются в соединения DNIC. Они попадают в кровь, а затем в печень и почки. В экспериментах на животных повышение уровня DNIC с помощью еды или готовых препаратов приводило к снижению давления, улучшению работы сосудов, нормализации сахара и уменьшению жира в печени. Исследователи полагают, что именно этот механизм объясняет, почему люди, которые едят много овощей, реже страдают сердечными болезнями и другими хроническими недугами.
Насекомые-роботы вышли на новый уровень
Японские и индонезийские учёные научили киборгов-насекомых адаптироваться к окружению, как живые существа. Теперь они быстрее обследуют завалы и помогают в поисково-спасательных операциях. Киборг-насекомое – это живой таракан с миниатюрной электроникой. Он пролезает туда, куда роботы не могут. Раньше система заставляла его обходить даже мелкие препятствия, что замедляло движение. Теперь управление умное. Нейросеть (многослойный перцептрон) с точностью 92% определяет, что под лапками: ровная земля, подъём, спуск или яма. И подаёт насекомому правильные сигналы. Оно не теряет равновесия и идёт напрямую, не делая лишних крюков. Новый метод назвали «биогибридным физическим ИИ». Он не мешает таракану ползти, а помогает ему. Это не просто робот по программе, а шаг к машинам, которые чувствуют мир, как живые.
Кофе точно сжигает жир
Любители кофе оказались стройнее – у них меньше общего и висцерального жира. К такому выводу пришли учёные из Финляндии и Польши, проанализировав данные 2264 участников финского исследования. Чем больше кофе пили люди, тем ниже была доля жировой ткани, её масса и объём висцерального жира. При этом у них была выше мышечная масса. Связь сохранялась даже после учёта возраста, уровня образования и других факторов. У мужчин кофе был связан с улучшением чувствительности к инсулину и снижением уровня инсулина натощак. У женщин – с уменьшением объёма талии и улучшением метаболических показателей. Также оказалось, что кофе влияет на уровень половых гормонов: у мужчин с его потреблением рос уровень тестостерона и глобулина, связывающего гормоны. У женщин наблюдались схожие изменения. Авторы подчёркивают: исследование пока не доказывает, что именно кофе снижает жир. Это всего лишь статистическая связь. Но она устойчива и заслуживает дальнейшего изучения, чтобы понять, какие вещества в кофе дают такой эффект.
Нейросеть оценит качество овощей
Студенты Новосибирского государственного технического университета (НЭТИ) разработали нейросеть, которая оценивает качество овощей и фруктов без разрезания и специального оборудования. Она помогает сортировать продукцию быстрее и точнее, чем человек, и не требует дорогих систем машинного зрения. Для распознавания дефектов разработчики использовали триплетную сеть – она сравнивает изображение с эталонными образцами и находит едва заметные отличия, например, между незрелостью и началом гниения. Обычные алгоритмы такие тонкие различия часто пропускают. Система протестирована на бананах, апельсинах, клубнике и томатах. Три типа нейросетей показали точность до 93,6%. При этом алгоритм работает даже при плохом освещении и справляется с плодами, которых не было в обучающей базе. Пока это только исследовательский прототип, который работает с отдельными фотографиями. В будущем его хотят адаптировать для проверки продукции на движущейся конвейерной ленте и расширить список распознаваемых культур.