Новое исследование поведения животных показывает, что лучше стремиться выполнить задачу «достаточно хорошо», чем гнаться за идеальным результатом. Так вы найдете больше способов ее решения.
Используя теоретические алгоритмы и модели, исследователи Медицинского института Говарда Хьюза разобрали простую и широко используемую задачу поиска пищи, в которой животные (например, мыши) могут выбирать между различными вариантами получения вознаграждения.
Мы знаем, что животные (и люди) могут решать задачи разными способами: здравый смысл подсказывает, что вы можете пройти лабиринт или видеоигру, например, методом проб и ошибок, после тренировки в упрощенной версии или же повторяя за другими.
Исследователи сформулировали более четверти миллиона подходов — или «программ» — для решения задачи: от идеального до случайного. В некоторых программах испытуемый мог достичь своей цели, затратив меньшее количество сил. 4000 вариантов из всех программ можно было описать как не идеальные, но «достаточно хорошие». При этом 90% из них как-то отличались от оптимальной стратегии выполнения задачи.
Это очень важно, поскольку показывает, что даже значительные изменения в идеальной тактики все равно могут привести к результативному исходу.
По мнению исследователей, полученные результаты могли бы продемонстрировать, почему животное не всегда выбирает наилучший маршрут из пункта А в пункт Б, или помочь лучше понять, как наш мозг оценивает шансы на достижение цели при наличии ресурсов.
«Как только вы перестанете стремиться к совершенству, вы с удивлением обнаружите, как много существует способов решить проблему», — подвели итоги ученые.