Планетарные астрофизики Юго-западного Научно-исследовательского института (SwRI) обучили алгоритм машинного обучения с помощью каталога тысяч звёзд и полной характеристики их химического состава. Набор данных о звёздах, расположенных на расстоянии около 500 световых лет от Солнца, содержал информацию о том, что вокруг 290 звёзд вращаются гигантские экзопланеты, в то время как более 4200 вообще не имеют никаких планет. Сначала алгоритм проанализировал химические характеристики звёзд. Основываясь на этой информации, программа оценила вероятность того, что в большой группе звёзды все-таки могут оказаться хозяевами неизвестных планет.
По словам исследователей, программа работает так же, как потоковые онлайн-компании (такие как Netflix), когда выбирают, какие телешоу рекомендовать зрителям. Программа анализирует уже просмотренные сериалы, чтобы найти похожие. При поиске планет алгоритм ищет звёзды с планетами, основываясь на характеристиках уже известных планет-хозяев. Новый алгоритм определил, что 368 звёзд (около 9% звезд), которые раньше считались "безпланетными", могут иметь свои собственные планеты. Элементами, которые лучше всего маркируют присутствие потенциальной планеты, названы железо, углерод, кислород и натрий.
Фото: NASA/JPL-Caltech