Искусственный интеллект научился различать правду и ложь

Ученые создали новые параметры обучения для ИИ-моделей, которые позволяли делать прогнозы и учитывать экономические стимулы в поведении человека. Зная, какую выгоду ищет конкретный клиент, можно предсказать обстоятельства, при которых он будет говорить неправду.

Искусственный интеллект научился распознавать правду и ложь. Это свойство могут использовать в деятельности банков и страховых компаний. Такое исследование американских ученых опубликовано в журнале Journal of Business & Economic Statistics.

По мнению специалистов, связанные с финансами компании часто использует различные автоматизированные программы. Так они определяют, какие условия ипотечного кредита выбрать для клиента или какую стоимость страховки назначить. Однако люди, получающие услуги, могу лгать ради денежной выгоды. Новые параметры для ИИ-моделей позволят эту ложь выявить.

Такие решения уже давно применяются, а это просто следующий уровень, считает гендиректор компании «Промобот» Максим Чугунов:

«В финансовой сфере, в банковской сфере, в микрокредитовании использование различных систем аналитики, скоринговых систем применяется уже давным-давно, даже, наверное, не первые десять лет используют те или иные автоматизированные средства, как раз направленные на некую классификацию клиента потенциального по уровню платежеспособности и так далее, на некий уровень доверия. У нас в Сбербанке каждое решение о выдаче кредита проходит через часть ИИ с определенными выводами, которые уже сейчас работают, то есть это не будущее, это настоящее. Есть такая штука, как теория игр, и если есть мотивация понятная каждого игрока, там достаточно хорошо на математическом уровне раскладывают возможное поведение и наиболее оптимальную стратегию. Соответственно, если ее отзеркалить и решать некую обратную задачу, предполагая, что заемщик потенциальный исходит из мотива какой-то наживы или чего-то еще, именно подлога и обмана, то можно на уровне ИИ с определенной долей вероятности достаточно высокой просчитывать возможные варианты поведения и сличать текущие анкеты, текущие данные, текущее поведение, и с определенной высокой долей вероятности делать выводы. Применять эту систему как аналог или альтернативу детектору лжи, на мой взгляд нельзя. Но применять ее как инструмент для формирования решения о выдаче кредита, благонадежности заемщика в финансовой сфере можно».

Несмотря на то что в тестах искусственный интеллект действительно смог выявить ложь среди участников исследования, отмечается, что он может пропустить так называемую маленькую ложь, когда человек утаивает или приукрашивает какую-либо информацию.

В будущем специалисты организации займутся улучшением способа обучения ИИ.

Читайте также:

Нейросоветы – канал с советами от искусственного интеллекта!